バイトダンスのチームが独自開発した深度推定モデルDepth Anything V2が、Apple社から高く評価され、同社のCore MLモデルライブラリに掲載されました。このモデルは単眼深度推定ツールであり、単一の画像からシーンの深さを計算でき、ビデオエフェクト、自動運転、3Dモデリング、拡張現実など、幅広い分野で活用されています。初代の25Mパラメーターから2世代目の13億パラメーターへの飛躍的なアップグレードにより、深度推定精度と適用範囲がさらに拡大し、GitHubでは累計8.7kを超える評価を獲得しています。

バイトダンスは、次世代のDepth Anything V2深度モデルを発表しました。このモデルは、単眼深度推定において大幅な性能向上を実現しています。前世代のDepth Anything V1と比較して、V2版はより精細なディテールと高い堅牢性を備え、同時に効率性も大幅に向上しており、Stable Diffusionベースのモデルと比べて10倍以上の高速化を実現しました。